方案 - 汽车
汽车
行业痛点
行业痛点
生态整合痛点
需要构建差异化的生态伙伴合作策略，完善的项目交付能力。
能力整合痛点
智能网联、自动驾驶、车主服务等产业分散、整合难度大，需要全产业能力整合，形成综合竞争力。
数据中心整合痛点
生产系统和数据中心分散，难以形成合力，分布式数据中心和算力网络，推动企业整体数字化转型、产业数字化协同。
算力整合痛点
异构芯片、异构云需要形成合力，构建云边端协同体系，形成存算运融合的算力基础设施体系。
汽车行业布局
汽车行业
解决方案
解决方案
云
构建超大规模数据中心和小型边缘数据中心的云边协同智算体系，打通并整合不同厂家的异构云资源形成算力聚合层。
网
以SDN、NFV、BGP技术链接分布式数据中心，形成跨域互联的智算网络。
芯
整合CPU、GPU、DPU、ASIC等异构芯片算力以及高性能存储，构建高算力、高稳定性以及低功耗的算力池，实现应用部署匹配计算、网络转发感知计算、芯片能力增强计算。
行业应用层
算力释放层
算力调度层
算力生产层
算力聚合层
汽车行业自动驾驶
典型案例
典型案例
项目需求和痛点：
硬件：采用GPU机型用于训练仿真，DELL和浪潮高性能定制服务器提供算力。办公区无法满足安全可靠的托管环境
网络：全国分布节点较多，需要有高可靠的网络资源满足外面的研发访问
互联：公司海外也有业务节点，需要解决跨域高效稳定的传输
云上AI模块：需要成熟的AI模块来处理数据
解决方案：
提供6kW机柜，预留足够的扩容机柜位
给客户提供电信和联通双线满足国内各边缘节点访问效果
提供合规的跨域SD-WAN解决方案满足客户和异地业务区域互联互通需求
提供腾讯云AI计算产品
使用产品：
机柜托管
预留机柜
双线带宽
SD-WAN跨域
腾讯云AI产品